O2O电商平台营销的根本目的在于实现用户消费，促进从O2O电商网站营销受众到消费用户的转化，可以根据用户消费行为发生时间节点的前后，以及各个阶段大数据O2O电商系统商城营销作用的发挥来说明两者融合的意义。
尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，实际上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有一定的实力，是一般中小网站难以企及的，但基于数据的营销又是可以去做的，这两点需要注意两者之间的区别。
地方门户网站的数据化营销，应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段，通过线上、线下互动的方式，帮助自身及客户定制营销策略，提升营销层级，做大网站影响力及增量。
数据营销对于区域化网站及本地化O2O电商系统的优势非常明显
1.有助于提升网站运营效率
2.帮助网站进行用户梳理
3.提高网站渠道价值
4.提升网站品牌形象
5.帮助网站给客户提供营销方案时，提供数据支持。
而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源，并不是问题，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的重要资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到自己的数据，并且给予营销方面提供有效支持，是一直困扰大家的问题。
我们可以从O2O电商以下加方面去关注实际的操作细节：
一、O2O电商网站过滤
1.非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用。
2.本地平台数据，通过分类、组合再分类，发掘不同行业的数据。
3.活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。
4.善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。
二、O2O电商平台数据搜集
1.从注册开始，加强用户体验，但对于重要数据要善于搜集
2.善于发掘行业上游数据、精准数据，资源互换是常见的手段。
3.发掘自身平台数据优势，以及形成行业链条的数据库贯通。
4.大面积的线上数据采集
5.线下地推，如活动现场、客户营销现场
6.竞争对手的相关数据搜集。
三、O2O电商系统数据分析
1.行业宏观数据分析
2.竞争对手与自身市场占有率数据是参照
3.同行业案例库的数据分析价值巨大。
本地化大数据营销要结合以上步骤，按照细节，反复实施，达成营销目标，但切忌，数据营销不是万精油，提供符合商业规则的营销策略并执行到位，才是关键。
四、O2O电商商城数据应用
1.我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。
2.产生的数据，需要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据。
3.应用方式，根据行业，有不同的组合方式和应用方式，不要单一用。
4.集中爆发式：如团购、地产看房团
5.细水长流式：单品牌营销推荐
6.活动包装法：用活动包装核心数据，提升数据价值
7.数据的表现：与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。
8.数据应用是网站服务和整合的一部分。
使用大数据与O2O为营销服务，对于顾客来说，大数据使他非常精准地获取到了自己想要的产品，而互联网企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘，利用大数据提供分析，对于关注度高的产品进一步加大推广投入。
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作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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