随着信息技术及互联网技术的发展，中国零售业将面临数字化再造，逐步形成更为高效的实体零售与虚拟零售无缝融合的零售业态——新零售电商平台。
中国的零售商们，很多年前就已经对企业的数据，企业内部的营运数据，销售数据进行了有效的存储，这些对于零售商而言，在进入大数据时代以后都是非常宝贵的财富。
大数据正在逐步改变之前凌乱的现象，促进零售业的发展。下面我们看看新零售电商系统如何结合大数据智慧体系进行创新应用：
一、细分顾客群体
零售业是是一个由供应链组成的系统，之间涉及到从采购在销售的各个环节，对于企业的客户群体进行一个细分，才能瞄准特定的群体进行差异性的营销计划。
云存储的海量数据和大数据的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能，让企业可以对每个群体量体裁衣般地采用针对性的营销策略。
二、产品模拟测试
新研发的产品或者新包装的产品投入市场，进行实境的模拟，根据已经建立的数据模型进行测试，基于大数据分析技术成果上的实境模拟，可以很快的发掘出消费者新的需求，提高产品的投入回报率。
三、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性（包括自然属性和行为属性），从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。
四、个性化精准推荐
利用数据挖掘技术，通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后根据用户喜好，据此提供有针对性的产品/服务和量身定制的建议，推荐各类精准营销内容，从而提高客户的参与程度。
新零售时代，技术有非常丰富的选择，而只有把技术应用于实际的需求环节，技术才有真正的价值。因此，数据不是为分析而生，数据是为应用而生。
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作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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