全球领先的電子商務系統開發及解决方案提供商

語言

java多用户商城系统架构之第二篇

2018-11-05 1213
分类: 技术干货

对于互联网,尤其是电商系统,访问速度是一个非常大的问题,类似淘宝、京东,如果做双十一活动、秒杀等,都需要能处理高并发、大访问量问题的,本文章只做一个抛砖迎玉,不讲解具体业务、技术细节。

对于互联网,尤其是电商系统,访问速度是一个非常大的问题,类似淘宝、京东,如果做双十一活动、秒杀等,都需要能处理高并发、大访问量问题的,本文章只做一个抛砖迎玉,不讲解B2B2C多用户商城平台具体业务、技术细节。

供应链管理的六原则

一、对于高并发、秒杀缓存

1、数据缓存;

2、页面、文件等缓存;

类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地,下次再访问就直接访问本地文件,如果访问没有,就去CDN服务器上下载,下载也是通过集群分发形式,下载最近的服务器文件。下载到本地之后,就做永久保存,不做删除,如果需要修改文件,就改文件名就行了。

二、分布式图片服务器

类似FastDFS等,这个有java、php、.net等客户端,支持多语言,非常不错。

三、集群

这个是老生常谈,必须要做的,一个需要注意的是session的统一管理。

四、分布式

将一些访问量高的接口独立出来,做成服务化的方式,服务化不一定非得用dubbo,其实阿里的很多开源产品,代码质量写的也不咋样,只不过你也没有更好的替代品了,毕竟它是经过那么多考验的了。

五、数据库读写分离、分库分表

这个主要是DBA做的,数据库做成支持读写分离、分库分表。

六、大表处理

一个b2b2c多用户商城系统大表一般目前可以做分区表,但是分区表也是有隐患的,最好前期就支持分表的,根据业务经常划分。

推荐技术:

1、sharding-jdbc,在jdbc层做分表,目前支持mybatis、hibernate、jpa等等,需要开发负责;

2、mycat,通过代理的形式,这个只需要运维负责就行;

七、对于访问量大的商品、店铺

这个一般淘宝、京东他们都是会做特殊处理,比如会专门卖服务给一些大的商家,当他们访问量大了,就会自动针对他们店铺做集群,迁移到专门的集群环境。

 

文章来源:博客园

编者:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)

<数商云(www.shushangyun.hk)是全球知名的企业级电子商务系统开发商,为企业提供专业的电商系统开发解决方案,其产品服务包含:B2B电子商务系统建设B2B2C多用户商城系统开发B2C电商平台搭建、新零售电商、社交电子商务平台、视频直播平台、大数据电商平台、跨境进出口电商平台等等各行业大型电子商务平台搭建服务,其产品优势:系统安全性高、可扩展性强、集群式部署、支持高并发量和高访问量>

網站聲明:以上內容為數商雲電子商務系統網站的原創文章,如需轉載,請註明出處,謝謝合作!
電商頭條文章
1 肺炎疫情防控背后,有多少“大数据”在支撑?
春节假期已近尾声,返程高峰即将到来,疫情防控工作进入关键期。1月29日召开的中央应对疫情工作领导小组会议对此做出判断“当前疫情正处于扩散阶段,局部地区有迅速上升趋势”。在此背景下,如何有效防控疫情“返程传播”成为对战疫情的重中之重。
2 瞄准靶向精准发力,全面驱动传统企业加速驶入供应链4.0时代
最近产业互联网圈子动不动就提数字化转型,再赶时髦点就是“中台”、“供应链4.0”、“赋能”、“人工智能”…… 传统企业的IT建设理念一下子进入一个混乱的时期,各种新理论满天飞,产业互联网的确在发生革命,但这种变革实质上更多的是解决企业内部价值链协作系统如何适应外部多变环境的问题。
3 如何构建高效、灵活扩展、面向大数据的实时分析平台?
随着互联网、移动互联网、物联网和各种智能终端的快速发展,各种数据无时无刻地生成,新数据的产生成大爆炸趋势,如此大数据量的实时查询和分析能力已然成为企业报表分析系统的重要考量指标。
4 锦囊微课 | 加速数据驱动价值,工业企业数字中台如何搭建?
数字经济时代的到来将“数字中台”这一概念炒的火热。回看2019年,不仅有行业内对于中台定义的百家争鸣,更有华为、腾讯、万科、京东等诸多行业头部企业带动了对数字中台落地实践的探索热潮。
5 数据中台是真火还是炒作?
马云老师在2019年说了一段话,“很多人会把数据比作石油,我们现在搭建的数据中台,就是希望扮演发电厂的角色”,这一段话,现在被大众认为是“数据中台”这个概念的起源。那么数据中台是否真的火了呢?
console.log();