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神策数据:从 IT 到 DT,To B 市场走到了哪一步?

2018-01-18 189
分类: 电商动态

众所周知,中国曾经经历了一个命运跌宕起伏的时代,自改革开放后,工业化才发展起来,那是个物资奇缺的年代,民众对物质的需求还停留在定量获取、吃饱穿暖的层面,企业不用考虑销售层面的问题,只要开足马力生产,就一定可以卖得出去。

众所周知,中国曾经经历了一个命运跌宕起伏的时代,自改革开放后,工业化才发展起来,那是个物资奇缺的年代,民众对物质的需求还停留在定量获取、吃饱穿暖的层面,企业不用考虑销售层面的问题,只要开足马力生产,就一定可以卖得出去。

神策数据:从 IT 到 DT,To B 市场走到了哪一步?

互联网时代的发展,中国一直是重要的参与者,无论从用户体量还是技术突破方面,具有举足轻重的地位。如果从历史角度纵观科技的发展长河,互联网行业真正的井喷自 2000 年始,众多互联网产业真正实现了产业化突破。

但是中国的互联网沙盘特点是,重 To C,轻 ToB,中国的移动支付等 To  C领域业务占据世界领先的地位,人口基数大的优势被优质的商业模式运用的淋漓尽致。但是 To B 行业并未体现出同样的高速发展态势。再看同期的科技大国美国,To B 企业万亿级市场早已开拓,Oracle、市值超千亿美元,Salesforce 成长为全球 NO.1 的 CRM 公司,SAP 业务蒸蒸日上。

中国的 To B市场为何慢半拍?

众所周知,中国曾经经历了一个命运跌宕起伏的时代,自改革开放后,工业化才发展起来,那是个物资奇缺的年代,民众对物质的需求还停留在定量获取、吃饱穿暖的层面,企业不用考虑销售层面的问题,只要开足马力生产,就一定可以卖得出去。

随着生产力的发展,中国逐渐走入新的阶段,每一个人也都深有体会,企业做的不再是独家买卖,供应也开始大于需求,供应房市场转变为需求方市场,众多竞争对手如雨后春笋般出现,客户开始货比三家,逼迫企业思考如何让用户掏腰包花钱,针对企业精细化运营的企业级服务终于走上舞台。

这一刻来的有点晚,但好在中国的运气还不错,赶上了 IT 时代与 DT 时代的浪潮。

中国的 To B 市场发展进程

2000 年,中国 To B 领域已经经历过 IT 时代,2015 年到 2030 年,中国 To B 领域又迈入 DT 时代。走入的原因并非是马云的一句话,也不仅仅是技术的提升,更是思想观念的提升,时机的成熟。

2000-2015,IT 时代

中国 To B 领域的 IT 化,四个现象表现的尤为突出:

1. 众多企业都开始建立自己的官网,提升品牌宣传力。

2. ERP 系统被企业引入,利用系统化的管理思想调配资源。

3. CRM 系统被企业引入,使用互联网技术和信息技术来协调企业与顾客间的交互,优化客户管理方式。

4. 财务软件被企业引入,如用友等软件,成为企业的必需品。

这四个特点标识着企业信息化的觉醒,然而也有一定的缺陷,如 ERP 系统的引入大多是大型国企,很多公司其实只是为了满足审计的需要和跟风,并非真正明白自己的需求,CRM 系统也只是应用于客户静态信息管理,没有真正在用户营销、留存等方面发挥作用。

各种 IT 系统被引入,却只能游离在企业的周边,进行辅助性的工作,并未真正渗透到生产经营环节,归根到底,是人们对 IT化 的认识流于技术表象,而没有深入的探索 IT 化的真正意义。

2015-2030,DT 时代

中国从 2011 年就已经兴起大数据的概念,但是因为种种原因,概念真正落地是 2015 年,美国的数据化早已开始。

造成这样的差距的根本原因是生产力的差距,体现在中国 IT 化进程没有做到位,导致 DT 化的起点落后。2015 年很多企业的 IT 化才进入到生产经营环节,比如打包物流引入电子系统对货品进行打包运输、条形码识别追踪等,租房软件通过系统帮助房东实现房源在线管理、房租在线收取等,此时谈数据还不够成熟。

中国现阶段 DT 化是什么状态?

中国 2015 年数据化的经历,让我们认识到一个问题,没有 IT 化,数据化就无从谈起,现阶段中国是IT化和数据化并行的状态。

首先,让 IT 系统真正深入生产经营变成了趋势。从前的 IT 化建设,仅仅局限于通过部分 IT 系统让生产经营能够正常运作,比如我们用 POS 机解决了电子收银环节,但是其他环节还是需要大量人力工作,这样局部的 IT 化,改进始终有限。

其次,实现数据流意识转变,让数据“骨架分明”。当我们让 IT 成为数据的支撑,而非只是业务的支撑,数据化的进程就会变得更加流畅。IT是管道,帮助石油、水等资源更加顺畅的流通起来,联通独立的组件(系统),帮助数据发挥更大的价值。 

AI 是这个时代的新风么?

最近 AI 比较火,通过智能的方式代替人力工作, 趋势方向正确,结果也得到了优化,但是我们是否已经准备好迎接 AI 了?答案是否定的。

AI 发展的前提是数据发展,数据发展前提是基础 IT 建设。中国的 IT 化、DT 化都不完善,AI 的落地是一件非常有挑战的事。只被山顶上的明珠吸引,却忽略了登山的艰难困苦,盲目的乐观会让很多人走弯路。我们需要系统地考虑 IT 化、DT化、AI 化齐头并进,将 IT 与 DT 的结合,优化生产经营环节。

总而言之,从趋势上判断,中国在 To B 领域,是 IT 与 DT 同步发展的阶段,AI 可以期待,但要理性投入,把基础工作做好,企业的发展才会跟上时代的变迁,这是水到渠成的事情。

 

文章来源:托比网

编者:云朵匠 | 数商云(微信ID:shushangyun_com)

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